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“人工智能×電商”,數(shù)字化經(jīng)營會擦出怎樣的火花?

2021-08-19 17:20:24

得益于社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展,人工智能技術日臻成熟,其應用也正在向電子商務行業(yè)大量涌入??梢哉f,人工智能正在以多種方式顛覆著傳統(tǒng)的電商運作模式和人們的購物方式。

01 什么是人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,包括認知、決策、反饋全過程。

人工智能并不單指一種技術,而是多種技術的集成,其下可以細分成多個領域,包括深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、推薦引擎等。

實際上,人工智能領域的很多技術在現(xiàn)實生活中早已廣泛應用。例如:

2017年,阿爾法圍棋(AlphaGo)以3:0大比分戰(zhàn)勝當時世界排名第一的棋手柯潔,成為第一個擊敗圍棋世界冠軍的人工智能機器人,而它運用的主要原理就是深度學習。

(圖片源于網(wǎng)絡)

計算機視覺技術被應用在醫(yī)療成像分析、人臉識別等領域。蘋果的“Siri”和Windows 10的“Cortana”則是虛擬個人助理技術的典型代表。

當你在淘寶瀏覽商品時,網(wǎng)站會根據(jù)瀏覽記錄和搜索過的關鍵詞等信息推薦相關商品或內(nèi)容,這背后的支撐就是引擎推薦技術。它基于消費者的行為、屬性,通過算法分析發(fā)現(xiàn)他們當前或潛在的需求,從而為消費者推送精準信息,為電商經(jīng)營賦能。

實際上,AI在電商領域有廣大的應用空間。

02 “人工智能×電商”

隨著人工智能技術的快速發(fā)展和領域的不斷細分,人工智能與電商行業(yè)碰撞出各種火花。從“前端開源”到“后端節(jié)流”,AI技術正在全方位滲入電商經(jīng)營的全場景,助力電商數(shù)智化發(fā)展。

預測流行趨勢
在一張圖片中,通常暗含大量用戶偏好信息。根據(jù)用戶瀏覽過的圖片,利用深度學習算法能夠從中分析出近期某一品類的流行趨勢,比如顏色、風格、材質(zhì)等,為商家的產(chǎn)品優(yōu)化迭代提供強有力的支撐。

構(gòu)建用戶畫像
通過人臉識別、AI大數(shù)據(jù)分析等方式,紀錄消費者的行動和消費軌跡。通過數(shù)據(jù)分析,可以對用戶的群體特征、心理認知、行為和需求等進行細分,定義和構(gòu)建用戶畫像。


(圖片源于網(wǎng)絡)

一方面,AI賦能下的用戶畫像能夠幫助商家精準鎖定目標用戶,為消費者提供更優(yōu)質(zhì)的服務和購買體驗;另一方面,也可以幫助企業(yè)明晰產(chǎn)品定位,厘清功能定位、市場定位,推動企業(yè)不斷調(diào)整產(chǎn)品設計和推廣方式。

動態(tài)定價
要想在日趨激烈的市場競爭中立于不敗之地,商品價格必定要隨著市場起伏迅速做出調(diào)整。

由于這種價格調(diào)整是一個長期持續(xù)的過程,因而對電商企業(yè)的人力、時間投入要求較高,是個不小的挑戰(zhàn)。但借助先進的人工智能技術,能夠通過持續(xù)評估市場動態(tài)以提出更準確的價格建議和銷售預測,達到促進銷售、提升利潤的目的,減輕商家成本壓力。

智能客服機器人
人工智能未來還會在客戶服務領域發(fā)揮關鍵作用。

隨著在機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、智能推薦、知識圖譜構(gòu)建、自然語言處理等領域的深入,智能客服機器人將具備可與人工客服相媲美的知識體系和服務能力。未來,90%的用戶服務可以由智能客服完成。

智能客服機器人的應用,可以有效降低人工成本、優(yōu)化用戶體驗,還能幫助客服解決重復咨詢問題,最大程度留住夜間流量。


(圖片源于網(wǎng)絡)

產(chǎn)品內(nèi)容管理
借助AI的深度學習、自然語言處理等技術,可以搭建文案生成平臺,輕松生成不計其數(shù)的商品宣傳文案和商品標題。

通過自然語音生成和機器閱讀翻譯技術,抓取電商平臺中產(chǎn)品介紹的核心信息,進行文本解析與二次展現(xiàn),實現(xiàn)商品描述自動撰寫。

對于跨境電商而言,通過實時語音翻譯和機器翻譯等技術,實現(xiàn)內(nèi)容快速翻譯,大大降低跨境交易的溝通壁壘。

此外,利用推薦引擎、知識圖譜技術,實現(xiàn)商品推薦、商品圖片搜索等功能,將商家產(chǎn)品快速、準確推薦給消費者,提高瀏覽效率和轉(zhuǎn)化率。

智能倉儲
人工智能技術在優(yōu)化倉儲管理方面也有著重要作用。通過人工智能技術和智能化機器的使用,實現(xiàn)系統(tǒng)自動化、無人化作業(yè)。

通過深度學習和數(shù)據(jù)分析,機器可以判斷商品未來銷量、評估現(xiàn)有庫存狀況,從而為電商企業(yè)輸出最優(yōu)庫存方案,對庫存進行智能預測和動態(tài)調(diào)整。


(圖片源于網(wǎng)絡)

利用人工智能技術,研發(fā)智能波次創(chuàng)建、AI倉庫建模等功能,通過AI算法,讓揀貨波次聚合度更高、路徑更短;真實還原貨區(qū)貨位,將揀貨路徑精確到厘米,提高揀貨效率。

人工智能的發(fā)展方興未艾,隨著AI各細分領域的不斷迭代和完善,電商企業(yè)必然能夠得到更多新型技術加持,更快、更好地實現(xiàn)電商經(jīng)營的數(shù)字化、智能化。


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